我有這個數據框：{'date': {0: Timestamp('2019-10-31 00:00:00'), 1: Timestamp('2019-11-30 00:00:00'), 2: Timestamp('2019-12-31 00:00:00'), 3: Timestamp('2020-01-31 00:00:00'), 4: Timestamp('2020-02-29 00:00:00'), 5: Timestamp('2020-03-31 00:00:00'), 6: Timestamp('2020-04-30 00:00:00'), 7: Timestamp('2020-05-31 00:00:00'), 8: Timestamp('2020-06-30 00:00:00'), 9: Timestamp('2020-07-31 00:00:00'), 10: Timestamp('2020-08-31 00:00:00')}, 'rate': {0: 100.0, 1: 99.04595078851037, 2: 101.09797599729458, 3: 102.29581878702609, 4: 104.72409825791058, 5: 109.45297539163114, 6: 118.24943699089361, 7: 119.65432196709045, 8: 117.82108184647535, 9: 118.6223497519237, 10: 120.32838345607335}}當我繪制它時，我的 x 軸被堵塞了如何打印它以便在 x 軸上獲得月份名稱和年份。例如 11 月 19 日。我用這個來繪制chart = sns.lineplot('date', 'rate', data=cdf,marker="o")如果我添加更多數據點，即使我更改大小，它也不會顯示它們：數據：{'date': {0: Timestamp('2019-01-31 00:00:00'), 1: Timestamp('2019-02-28 00:00:00'), 2: Timestamp('2019-03-31 00:00:00'), 3: Timestamp('2019-04-30 00:00:00'), 4: Timestamp('2019-05-31 00:00:00'), 5: Timestamp('2019-06-30 00:00:00'), 6: Timestamp('2019-07-31 00:00:00'), 7: Timestamp('2019-08-31 00:00:00'), 8: Timestamp('2019-09-30 00:00:00'), 9: Timestamp('2019-10-31 00:00:00'), 10: Timestamp('2019-11-30 00:00:00'), 11: Timestamp('2019-12-31 00:00:00'), 12: Timestamp('2020-01-31 00:00:00'), 13: Timestamp('2020-02-29 00:00:00'), 14: Timestamp('2020-03-31 00:00:00'), 15: Timestamp('2020-04-30 00:00:00'), 16: Timestamp('2020-05-31 00:00:00'), 17: Timestamp('2020-06-30 00:00:00'), 18: Timestamp('2020-07-31 00:00:00')}, 'rate': {0: 100.0, 1: 98.1580633244672, 2: 102.03029115707123, 3: 107.12429902683576, 4: 112.60187555657997, 5: 108.10306860500229, 6: 105.35473845070196, 7: 105.13286204895526, 8: 106.11760178061557, 9: 107.76819930852,
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胡說叔叔
TA貢獻1804條經驗 獲得超8個贊
from pandas import Timestamp
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(
? ? ? ? ? ? ? ? ?{'date':
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{0: Timestamp('2019-10-31 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1: Timestamp('2019-11-30 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2: Timestamp('2019-12-31 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3: Timestamp('2020-01-31 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4: Timestamp('2020-02-29 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5: Timestamp('2020-03-31 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6: Timestamp('2020-04-30 00:00:00'),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 7: Timestamp('2020-05-31 00:00:00'),
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10: Timestamp('2020-08-31 00:00:00')},
? ? ? ? ? ? ? ? ?'rate':
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{0: 100.0,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1: 99.04595078851037,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2: 101.09797599729458,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3: 102.29581878702609,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4: 104.72409825791058,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5: 109.45297539163114,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6: 118.24943699089361,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 7: 119.65432196709045,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 8: 117.82108184647535,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 9: 118.6223497519237,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10: 120.32838345607335}})
df['datelabel'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%b %d'))
chart = sns.lineplot('date', 'rate', data=df,marker="o")
chart.set_xticklabels(df.datelabel, rotation=45)
plt.show()
這是一種方法：構建一個 lambda 函數，將 strftime 與我們的目標表示應用于日期中的每條記錄。
%b - 月份作為區域設置的縮寫名稱。
%d - 月份中的第幾天，以零填充的十進制數字。
我們可以將其保存為一組參考標簽，通過 xticklabels 應用于圖表。
此外，您可以使用旋轉參數旋轉標簽。
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