我使用的是 sklearn.preprocessing 中的標準標量模型。我在包含 27 個特征的數據集上安裝了標準縮放器模型。是否可以在包含少于 27 個特征的測試數據集上使用相同的標準標量模型代碼片段from sklearn.preprocessing import StandardScaler() sc=StandardScaler() sc.fit_transform(x_train)到目前為止，一切正常。當我嘗試轉換測試數據集時，出現了問題。我知道為什么會這樣。測試數據集有 24 個特征。但是是否有可能轉換僅有的 24 個特征并忽略其中不存在的那些列。sc.transform(x_test)提前致謝??！