我在 Python 3 中使用 Keras。我遇到的問題似乎與許多其他問題相似，我能告訴的最好的情況是我可能需要使用 Flatten()，盡管我不知道如何正確設置參數。我收到錯誤：ValueError：檢查目標時出錯：預期dense_2具有形狀（4，）但得到形狀為（1，）的數組我的數據還不是圖像，但它們是我已轉換為數據幀的序列。model = Sequential()model.add(Dense(30, input_dim=16, activation='relu'))model.add(Dense(len(TheBinsizeList), activation='softmax'))model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])model.fit(Train_Columns, TrainTarget_Columns.to_frame(), epochs=100, batch_size=64)print(Train_Columns.shape)# Gives a value of (1627, 16)print((TrainTarget_Columns.to_frame()).shape)# Gives a value of (1627,1)現在 TrainTarget_Columns 的值是這兩個元組中的 1627：(1494, 3) (1080, 2) (1863, 2) (919, 4) (1700, 2) (710, 4) (1365, 4) (1815, 3) (1477, 2) (1618, 1)...主題編號是每個管中的第一個條目，第二個條目是訓練目標的值。雖然我看到將密集_2 中的 TheBinsizeList 從 4 更改為 2 會導致預期形狀從 (4,) 變為 (2,)，但我不知道如何使用 Flatten （如果需要的話）來正確格式化值。Model: "sequential_1"_________________________________________________________________Layer (type)                 Output Shape              Param #   =================================================================dense_1 (Dense)              (None, 30)                510       _________________________________________________________________dense_2 (Dense)              (None, 4)                 124       =================================================================Total params: 634Trainable params: 634Non-trainable params: 0任何幫助表示贊賞和感謝。