我有兩個片段給了我不同的輸出。第一個片段為我提供了所需的輸出，但我想用第二個片段復制相同的輸出。片段 1：Top= pd.DataFrame({'A':['Hello', 'World']})insrt1= pd.DataFrame({'A': [f'Appended Item-1x']})df=Top['A'].append(insrt1['A'])print(df)出去：0 Hello1 World0 Appended Item-1xName: A, dtype: object由于 for 循環，第二個片段產生不同的輸出。如何獲得與片段 1 相同的輸出？片段2Top= pd.DataFrame({'A':['Hello', 'World']})Frst=['1','2']Scnd=['x','y']d={}for num1 in Frst: for num2 in Scnd: key = f'-OE{num1}{num2}-' insrt2 = pd.DataFrame({'A': [f'Appended Item-{num1}{num2}']}) d[key] = insrt2df=Top['A'].append(d['-OE1x-'])print(df)出去： 0 A0 Hello NaN1 World NaN0 NaN Appended Item-1x
2 回答
料青山看我應如是
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導致不需要的輸出的問題是由于您嘗試將 full 附加Pandas.DataFrame到Pandas.Serieswith 語句
df=Top['A'].append(d['-OE1x-'])
如果將此行更改為：
df = Top.append(d['-OE1x-'])
df看起來像這樣：
A
0 Hello
1 World
0 Appended Item-1x
您可能希望將ignore_index=True其作為參數傳遞給您的調用，Pandas.DataFrame.append()以便為包含的行提供順序索引 - 即不包含 的Appended Item-1x原始索引，因為這將導致索引為的兩行。00df
例如
df = Top.append(d['-OE1x-'], ignore_index=True)
將為您提供以下內容df：
A
0 Hello
1 World
2 Appended Item-1x
替代解決方案
由于您似乎實際上并沒有使用每個Pandas.DataFrameind除了將它們作為新行附加到現有數據幀之外，因此重構您的代碼可能是一個好主意，以便每個條目d看起來像str: str而不是str: Pandas.DataFrame. 使用您的原始代碼，您可以按如下方式實現此目的：
import pandas as pd
Top = pd.DataFrame({'A':['Hello', 'World']})
Frst = ['1','2']
Scnd = ['x','y']
d = { f'-OE{num1}{num2}-': f'Appended Item-{num1}{num2}' for num1 in Frst for num2 in Scnd }
df = Top.append({'A': d['-OE1x-']}, ignore_index=True)
這也將提供所需的df：
A
0 Hello
1 World
2 Appended Item-1x
然而，與之前提供的答案（以及您的原始代碼）不同，它占用的內存要少得多，因為d不會不必要地填充Pandas.DataFrame.
慕田峪7331174
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我認為只需將這些列表轉換為系列并附加就可以了。
代碼：
import pandas as pd
Top= pd.DataFrame({'A':['Hello', 'World']})
Frst=['1','2']
Scnd=['x','y']
l = (pd.Series(Frst), pd.Series(Scnd))
df = Top.A
for i in l:
df = df.append(i)
print(df)
輸出：
0 Hello
1 World
0 1
1 2
0 x
1 y
dtype: object
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