鑒于我有下表：ColA     |   ColB   |  ColC  |  ColDName         BA         CC       DA      Name         BB         CC       DA我想檢查所有行的 ColB、ColC 和 ColD 值是否相同（名稱始終相同）。如果是，我需要按原樣返回我的 df 。如果不是，我應該附加那些與我的 ColA 不同的內容。因此，在這種情況下，如果 B 列不一致，我的結果表應如下所示：ColA       |   ColB   |  ColC  |  ColDName BA        BA         CC       DA      Name BB        BB         CC       DA我遇到了一些麻煩，但我想出了這個功能。然而，問題是我無法讓它與空白一起工作。所以目前我的結果是這樣的：ColA       |   ColB   |  ColC  |  ColDNameBA        BA         CC       DA      NameBB        BB         CC       DA功能：def id(df, cols):  """  """  def is_not_unique_col(df, x):    """    """    if len(df.select(x).distinct().collect()) != 1:      return True    else:      return False  def concat_with_whitespace(*cols):    """    """    return F.concat(*[F.coalesce(c, F.lit(" ")) for c in cols])  non_unique_cols = [x for x in cols if is_not_unique_col(df, x)]  if len(non_unique_cols)>0:    df = df.withColumn("ColA_New", concat_with_whitespace("ColA", *non_unique_cols)).drop("ColA")    df = df.withColumnRenamed("ColA_New", "ColA").drop("ColA_New")    return df  else:    return df我有這個is_not_unique_col函數，它檢查列是否具有多個值。我對所有列運行它，那些返回 True 的列將附加到 non_unique_cols 列表中，該列表用作我的concat_with_whitespace函數的輸入。我已F.lit(" ")在其中添加了此內容，以便獲得空白。一切似乎都是正確的，但我無法讓它發揮作用。如果有人能看一下，我將不勝感激，也許這是一些愚蠢的錯誤。