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在 Pandas 中對 Window PartitionBy 進行排名

在 Pandas 中對 Window PartitionBy 進行排名

慕桂英3389331 2023-10-11 15:38:52
我接觸了一些需要在面向 Pandas 的處理中進行翻譯的 PySpark 代碼。任何幫助都會非常受歡迎，因為我正在努力尋找 Pandas 等價物的方法：PySpark代碼：window = Window.partitionBy(df["timestamp"]).orderBy(df["timestamp"].desc())df = df.select('*', F.rank().over(window).alias('rank')) \       .filter(F.col('rank') <= 1) \       .orderBy(df["timestamp"].desc()) \       .limit(int(window_int))謝謝
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您可以使用sqldffrompandasql來實現簡單的sql類似窗口的體驗。該庫實際上使用sqlite支持窗口函數的語法，每個變量/數據幀都可以被視為一個表。該函數sqldf還返回一個DataFrame


from pandasql import sqldf


df = sqldf("""

 SELECT * FROM (

     SELECT 

        * ,

        RANK() OVER (PARTITION BY timestamp ORDER  BY timestamp ) as rank

     FROM

        df

     ORDER BY timestamp desc

 ) dfsub

 WHERE

    rank <= 1

 LIMIT %d

""" % (int(window_int)))


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反對 回復 2023-10-11
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