我在名為“Fields”的 pandas 數據框列中有一個以下字符串?！癋ields”列是從 csv 文件中提取的單個列。鑒于整個數據框中有 1170 行，如果我要將這些值解析為單獨的列，則使用 pandas str split 或正則表達式需要 6 分 30 秒。有沒有什么有效的方法可以更快地執行此任務？使用 Pandas split 的示例：for i, row in df.iterrows(): df['uuid'][i] = row['Arguments'].split("uuid=")[1].split(',')[0]使用正則表達式的示例：for i, row in df.iterrows(): arg = row['Fields'] uuid = re.search('driveUuid=(.+?),', arg).group(1) line = re.search('line=(.+?),', arg).group(1)我有辦法解決這個問題，但似乎效率不高?！白侄巍绷械囊豁梪uid=88c65b1d，行=主，序列=ABC12312，位置=頂部：6，插槽=6，樓層=頂部，版本=E004
1 回答
子衿沉夜
TA貢獻1828條經驗 獲得超3個贊
d['uuid'] = d['Fields'].str.extract('uuid=(.+?),')正如Henry Yik在評論中指出的
d["Fields"].str.extract('(?:drive)?Uuid=(.+?),line=(.+?),', flags=re.I)添加回答
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