我想計算最近的學校距特定地理區域的建筑物的距離，然后對距離值進行分類（例如0-100、100-200等）。使用的數據源是OpenStreetMap（OSM）。首先，我將建筑物和學校數據存儲在兩個單獨的地理數據框中，并嘗試采用（使用 Geopandas 計算到最近特征的距離）中的解決方案。但我遇到了一些錯誤。這個問題的不同之處在于，兩個地理數據框都包含多種類型的幾何圖形，即點（OSM 中的節點）和多邊形（OSM 中的路徑）。
1 回答
呼啦一陣風
TA貢獻1802條經驗 獲得超6個贊
假設您有 buiding_df 和 school_df 分別是建筑和學校的兩個數據框?，F在您可以使用以下代碼計算最近的學校距特定區域的建筑物的距離，
def nearest_school(building_df, school_df):
return school_df.distance(building_df).min()
buildings_utm['nearest_school_distance'] = building_df.geometry.apply(nearest_school, args=(school_df,))
添加回答
舉報
0/150
提交
取消