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如何使用 PYCHARM IDE 查看張量流中 CNN 每層之后的輸出?

如何使用 PYCHARM IDE 查看張量流中 CNN 每層之后的輸出?

慕尼黑5688855 2023-10-06 19:18:16
我剛開始學習python,想學習PyCharm上的CNN實現。我調試了代碼,但無法看到/可視化矩陣的輸出值。我只收到了從這到h_conv1 = tf.nn.relu(conv1d(x_image, W_conv1) + b_conv1)這Tensor("Relu:0", shape=(?, 1, 200, 196), dtype=float32)。據我所知,這個輸出張量是196個1*200維度的矩陣。但是,我想知道這些矩陣中的輸出值。為了更清楚地理解,下面是一個示例,如下圖所示:我們有 6 * 6 * 3,3 個 6 * 6 的矩陣,我們在每個矩陣上應用兩個過濾器,因此它導致兩個 4*4 維度的矩陣。我想在調試時使用 TensorFlow 在 pycharm 中查看這兩個矩陣值?
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1 回答

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萬千封印

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在TensorFlow中有兩種環境來實現深度模型:

1:Eager Execution:Eager Execution是一個強大的執行環境,可以立即評估操作。它不構建圖,并且操作返回實際值而不是稍后運行的計算圖。通過 Eager 執行,TensorFlow 會計算代碼中出現的張量值。

2:圖形執行:由于急切執行在Python中逐一運行所有操作,因此它無法利用潛在的加速機會。圖執行從 Python 中提取張量計算,并在評估之前構建高效的圖。

因此,Eager Execution 可以完成您的工作。請進一步檢查此鏈接:https://towardsdatascience.com/eager-execution-vs-graph-execution-which-is-better-38162ea4dbf6


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反對 回復 2023-10-06
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