給定一個數據框： Number0 41 62 23 -1有沒有一種簡單而干凈的方法可以將第一個數字（4）與后面的數字（6）相加，以及將總和（6）與（2）相加，依此類推。是否可以返回 aPandas.series并將其添加為帶有 NaN 的數據幀的新列，其中數字后面沒有數字？例如，對于給定的數據框： Number Sum0 4 101 6 82 2 13 -1 NaN其中 10=4+6、8=6+2 和 1=2-1解決方案.shift()函數幫我解決了這個問題！代碼：df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)輸出是： Number Sum0 4 101 6 82 2 13 -1 NaN
1 回答
MMTTMM
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就像評論的那樣，shift()在這種情況下應該有用：
df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)
輸出：
Number Sum
0 4 10.0
1 6 8.0
2 2 1.0
3 -1 NaN
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