我有一個像這樣的數據類型：>>> dt = np.dtype([('x', object, 3)])>>> dtdtype([('x', 'O', (3,))])一個名為“x”的字段，包含三個指針。我想用這種類型的單個元素構造一個數組：>>> a = np.array([(['a', 'b', 'c'])], dtype=dt)>>> b = np.array([(np.array(['a', 'b', 'c'], dtype=object))], dtype=dt)>>> c = np.array((['a', 'b', 'c']), dtype=dt)>>> d = np.array(['a', 'b', 'c'], dtype=dt)>>> e = np.array([([['a', 'b', 'c']])], dtype=dt)所有這五個語句都會產生相同的錯誤結果：array([[(['a', 'a', 'a'],), (['b', 'b', 'b'],), (['c', 'c', 'c'],)]],      dtype=[('x', 'O', (3,))])如果我嘗試刪除內部列表/數組，則會收到錯誤：>>> f = np.array([('a', 'b', 'c')], dtype=dt)ValueError: could not assign tuple of length 3 to structure with 1 fields.同樣的錯誤發生在>>> g = np.array(('a', 'b', 'c'), dtype=dt)我已經用完了所有可能的組合來嘗試。我正在尋找的結果是 array([(['a', 'b', 'c'],)], dtype=[('x', 'O', (3,))])如何創建一個包含指定數據類型的一個元素的數組？到目前為止，我發現的唯一方法是手動分配：z = np.empty(1, dtype=dt)z['x'][0, :] = ['a', 'b', 'c']或者z[0]['x'] = ['a', 'b', 'c']np.array對于應該能夠開箱即用的東西來說，這似乎是一個不必要的解決方法。