有沒有辦法讓自定義 C 函數作用于 pandas DF？例如，我知道我可以將 ac 函數包裝在 python 函數中，并在行明智迭代中使用它，但這似乎效率低下。我知道pandas是用c寫的。我想要一種簡單的方法來告訴 pandas“使用這個 c 函數”。這很天真，但是這樣的事情...cFunc = get_c_function_some_how()for i in range(1000): df = df.use_c_function(cFunc)use_df(df)...我的用例是，我一遍又一遍地進行一組簡單但計算成本較高的計算，并且我希望使該特定計算集顯著更快編輯：我想以某種方式將整個 Pandas Dataframe 傳遞給 C 函數就可以了，實際上迭代可能應該在 C 內部發生，所以如果需要使用一次 python 包裝的 c 函數，那么數據就被移交給C 用于計算，這似乎是一個非常好的解決方案。我個人找不到有關執行此類操作的文檔。
1 回答
神不在的星期二
TA貢獻1963條經驗 獲得超6個贊
有一種方法可以做到這一點，但我不會將其描述為“簡單”。
在內部，Pandas 使用 numpy 來存儲數據。如果您可以獲得 numpy 向量形式的數據，則可以將其傳遞給 C，并讓它對該向量進行操作。
從列中獲取 numpy 向量很容易：
vec?=?df["foo"].to_numpy()
接下來，您需要確保向量是連續的。你不能假設它是這樣，因為如果數據具有兼容的類型，pandas 會將來自多個列的數據存儲在同一個 numpy 數組中。
vec?=?np.ascontiguousarray(vec)
然后，您可以將 numpy 數組傳遞給 C。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消