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NumPy - 分配給函數返回的視圖

Python

12345678_0001 2023-10-05 17:48:30

假設我有NumPy ND 數組和一個返回的任何復雜視圖的a函數，以及與具有相同形狀的數組。f(a)vabvb分配給的最簡單方法是什么v？兩者都可以是多維的。最簡單的嘗試（例如在下一個代碼中分配給函數的返回值）失敗并出現錯誤SyntaxError: can't assign to function call：：import numpy as npa, b = np.arange(10), np.arange(2)a[2:4] = b # Workingf = lambda a: a[2:4] # Returns any view of af(a) = b # Not working, syntax error根據任務，不允許將數組b參數傳遞給函數f，函數本身應該是未修改的。

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3 回答

達令說

TA貢獻1821條經驗獲得超6個贊

f(a)[...]?=?b

反對回復 2023-10-05

嗶嗶one

TA貢獻1854條經驗獲得超8個贊

在嘗試尋找解決方案之前，請確保您了解問題。

In [27]: a, b = np.arange(10), np.arange(2)

In [28]: f = lambda a: a[2:4]

In [29]: f(a)

Out[29]: array([2, 3])

In [30]: f(a) = b

File "<ipython-input-30-df88b52b4d3c>", line 1

f(a) = b

SyntaxError: can't assign to function call

這個錯誤是 Python 的一個基本錯誤。語法問題。

但是看看當我們使用索引時會發生什么。

您所做的切片f是：

In [31]: a[2:4]

Out[31]: array([2, 3])

In [32]: a.__getitem__(slice(2,4))

Out[32]: array([2, 3])

所需的分配切片是：

In [33]: a[2:4] = b

In [34]: a.__setitem__(slice(2,4),b)

In [35]: a

Out[35]: array([0, 1, 0, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

請注意，setitemtakeb作為參數。 a.__setitem__(slice(2,4))=b會遇到同樣的語法錯誤。

這種用法setitem允許我們使用高級索引（列表）：

In [38]: a[[0,2]] = b

In [39]: a.__setitem__([0,2],b)

如果這不起作用：

In [40]: a[[0,2]][...] = b

因為它實際上是a.__getitem__([0,2]).__setitem__(Ellipsis,b)。set 修改 get 生成的副本。僅當第一個索引生成view.

反對回復 2023-10-05

米琪卡哇伊

TA貢獻1998條經驗獲得超6個贊

我剛剛想出了一個最簡單的解決方案，它適用于除 0 維數組（標量）之外的任何 ND 情況：

f(a)[:] = b

反對回復 2023-10-05

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