我正在嘗試創建灰度圖像以使用 CNN 模型（使用 keras）。我必須嘗試使用 512*512 的圖像大小，但出現內存溢出錯誤。我無法再減小圖像大小，如果我查看 gpustat，它是 32GB，但我不知道為什么會彈出內存錯誤。我不知道在哪里以及如何找到和增加可分配的 GPU 內存。以下是我迄今為止所做的嘗試。1.減少層中神經元的數量 2.使用較小的批量大?。ó斍芭看笮?） 3.增加要使用的Maxpooling大小 4.增加步幅大小 5.Dropout 6.config = tf.ConfigProto() config.gpu_options .allow_growth = True 7. config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction 8.strategy = tf.distribute.MirroredStrategy() 9.mirrored_strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(devices=["/GPU:0", " /XLA_GPU:1"])我已經嘗試了以上所有方法，但它不起作用。如果您知道如何解決，請回答。您無法縮小圖像尺寸。（這就是我實驗的目的）并且它說GPU內存是32GB，但是如果你讓我知道為什么在不是32GB時會出現錯誤，我將非常感激。