我正在嘗試調整我的數據框以查找季度至今 (QTD) 行。在下面的數據中，我的一年從二月開始，所以當我說 QTD 時，我的意思如下：Quarter Months1 Feb, Mar, Apr2 May, Jun, Jul3 Aug, Sep, Oct4 Nov, Dec, JanSample Dataframe:Quarter Month Data Value1 1 A 100 1 2 B 134 1 3 C 145 2 4 D 156 2 5 E 167 2 6 F 178 3 7 G 123 3 8 H 112 3 9 I 187 4 10 J 132 4 11 K 109 4 12 L 121 對于當前情況，假設我當前的月份是 9 月，已過濾的數據應僅包含 8 月至 9 月的行。我可以使用以下函數來識別季度，但這是從一月開始的。def current_quarter(dt): prev_quarter_map = ((4, -1), (1, 0), (2, 0), (3, 0)) quarter, yd = prev_quarter_map[(dt.month - 1) // 3] return (quarter) 有沒有辦法只過濾那些從當前季度開始到當月結束的行？
1 回答
明月笑刀無情
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想法是從 開始按季度創建字典February，然后Series.map按月份使用并按boolean indexing日期時間過濾now從字典轉換為您的季度dq：
q = [[2,3,4],[5,6,7],[8,9,10],[11,12,1]]
dq = {x: k for k, v in enumerate(q, 1) for x in v}
print (dq)
{2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 2, 7: 2, 8: 3, 9: 3, 10: 3, 11: 4, 12: 4, 1: 4}
now = dq[pd.to_datetime('now').month]
print (now)
3
df1 = df[df['Month'].map(dq) == now]
print (df1)
? ?Quarter? Month Data? Value
7? ? ? ? 3? ? ? 8? ? H? ? 112
8? ? ? ? 3? ? ? 9? ? I? ? 187
9? ? ? ? 4? ? ?10? ? J? ? 132
如果需要按其他日期時間過濾：
date = datetime.date(2015, 1, 13)
now = dq[date.month]
print (now)
4
df1 = df[df['Month'].map(dq) == now]
print (df1)
? ? Quarter? Month Data? Value
0? ? ? ? ?1? ? ? 1? ? A? ? 100
10? ? ? ? 4? ? ?11? ? K? ? 109
11? ? ? ? 4? ? ?12? ? L? ? 121
編輯：在上面的解決方案中不區分年份和季度，因此為其添加了新的解決方案tseries.offsets.QuarterBegin：
#add year column
print (df)
? ? Quarter? Month Data? Value? Year
0? ? ? ? ?1? ? ? 1? ? A? ? 100? 2020
1? ? ? ? ?1? ? ? 2? ? B? ? 134? 2020
2? ? ? ? ?1? ? ? 3? ? C? ? 145? 2020
3? ? ? ? ?2? ? ? 4? ? D? ? 156? 2020
4? ? ? ? ?2? ? ? 5? ? E? ? 167? 2020
5? ? ? ? ?2? ? ? 6? ? F? ? 178? 2020
6? ? ? ? ?3? ? ? 7? ? G? ? 123? 2020
7? ? ? ? ?3? ? ? 8? ? H? ? 112? 2020
8? ? ? ? ?3? ? ? 9? ? I? ? 187? 2020
9? ? ? ? ?4? ? ?10? ? J? ? 132? 2020
10? ? ? ? 4? ? ?11? ? K? ? 109? 2020
11? ? ? ? 4? ? ?12? ? L? ? 121? 2020
#convert columns to datetimes and convert to datetime for start oq quarter
df['Q'] = (pd.to_datetime(df[['Month','Year']].assign(Day=1)) +?
? ? ? ? ? ?pd.offsets.QuarterBegin(0, startingMonth=2))
print (df)
? ? Quarter? Month Data? Value? Year? ? ? ? ? Q
0? ? ? ? ?1? ? ? 1? ? A? ? 100? 2020 2020-02-01
1? ? ? ? ?1? ? ? 2? ? B? ? 134? 2020 2020-02-01
2? ? ? ? ?1? ? ? 3? ? C? ? 145? 2020 2020-05-01
3? ? ? ? ?2? ? ? 4? ? D? ? 156? 2020 2020-05-01
4? ? ? ? ?2? ? ? 5? ? E? ? 167? 2020 2020-05-01
5? ? ? ? ?2? ? ? 6? ? F? ? 178? 2020 2020-08-01
6? ? ? ? ?3? ? ? 7? ? G? ? 123? 2020 2020-08-01
7? ? ? ? ?3? ? ? 8? ? H? ? 112? 2020 2020-08-01
8? ? ? ? ?3? ? ? 9? ? I? ? 187? 2020 2020-11-01
9? ? ? ? ?4? ? ?10? ? J? ? 132? 2020 2020-11-01
10? ? ? ? 4? ? ?11? ? K? ? 109? 2020 2020-11-01
11? ? ? ? 4? ? ?12? ? L? ? 121? 2020 2021-02-01
還被添加QuarterBegin到日期時間和最后的擬合器中：
date = datetime.date(2020, 1, 13)
custom_q = (date + pd.offsets.QuarterBegin(0, startingMonth=2))
print (custom_q)
2020-02-01 00:00:00
df1 = df[df['Q'] == custom_q]
print (df1)
? ?Quarter? Month Data? Value? Year? ? ? ? ? Q
0? ? ? ? 1? ? ? 1? ? A? ? 100? 2020 2020-02-01
1? ? ? ? 1? ? ? 2? ? B? ? 134? 2020 2020-02-01
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