我編寫的網絡應用程序規模非常小，大部分時間僅供個人使用，因此數據庫大小和查詢時間對我來說從來都不是問題。我使用 InnoDB 數據庫類型，因為我習慣使用約束（ON DELETE CASADE），因為我排除了許多表中的許多信息并稍后將它們連接起來?，F在，我創建了一個 Web 應用程序，每周通過 CSV 文件導入一次數據。文件大小有時大于 1 MB，行數超過 50.000。CSV 文件來自沒有 API 的舊應用程序。訪問數據的唯一方法是將其導出為 CSV 并將其導入到我的應用程序中。我只是通過 php 將 CSV 上傳到服務器，然后使用 php 將數據逐行添加到我的 MySQL 數據庫中。詳細來說，我將遍歷文件的每一行并執行“INSERT INTO”查詢。因此，我在創建行和達到數據庫內存限制（默認值）時遇到了很大的加載時間。增加限制感覺就像做錯了什么，并且也會導致查詢時間過長。我可以做什么來提高數據庫的性能？編輯：它不能直接將 CSV 加載到 MySQL，因為我需要將內容拆分到不同的表中。例如：CSV 有一個帶有types. 我創建了一個types表并將值添加到該表中，在主表中我只添加了 id。這樣我以后在 php 中就有了更多的靈活性，因為我不需要處理值名稱。我只能用 ids 來工作。另外，我做了類似“如果數字以 XY 開頭，則將值 Z 添加到 mysql 表中的特定列”之類的操作
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楊魅力
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如果文件中有數據，請使用load data infile.?這比一次插入一行數據要快得多。請注意，該文件需要在運行 MySQL 的服務器上可訪問。對于個人應用程序（可能在單臺計算機上運行），這不應該是問題。
我可能還建議將數據加載到臨時表中。然后從該表插入最終表。這使得處理傳入數據中的任何故障變得更加簡單。
達令說
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如果您需要在插入之前在 php 應用程序中處理數據。您可以將多行組合成一條 INSERT 語句，這在 MySQL 中比每行一條 INSERT 語句要快得多。
$data = array(
array(
'title' => 'My title' ,
'name' => 'My Name' ,
'date' => 'My date'
),
array(
'title' => 'Another title' ,
'name' => 'Another Name' ,
'date' => 'Another date'
)
);
$this->db->insert_batch('mytable', $data);
// Produces: INSERT INTO mytable (title, name, date) VALUES ('My title', 'My name', 'My date'), ('Another title', 'Another name', 'Another date')
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