我有一個數據框，當我嘗試計算 pct_change() 時，它顯示了一個錯誤 TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'。然后我嘗試將類型轉換為 float，它向我顯示ValueError: could not convert string to float：unemployment_df['Unemployment_pct_change'] = unemployment_df['Unemployment_Value'].pct_change()
unemployment_df['Unemployment_Value']=unemployment_df['Unemployment_Value'].astype(float)但不知道弦在哪里，是什么弦？所以我試圖找到單元格索引，其中單元格值是字符串而不是數字。怎么做？謝謝
2 回答
紅糖糍粑
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astype(float)可能有效，否則還有一個選擇
unemployment_df['Unemployment_Value']=pd.to_numeric(unemployment_df['Unemployment_Value'])
然后你可以計算 pct_change
unemployment_df['Unemployment_pct_change'] = unemployment_df['Unemployment_Value'].pct_change()
呼喚遠方
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Pandas 并沒有真正區分比object.
df[df['col']].apply(lambda x: isinstance(x, str))
將為您提供列中包含字符串的行'col'
然后您可以按照自己的意愿清理它們。
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