我需要確保導入的包之一至少是 v1.2.6。我在這里看到的所有問題都檢查正在運行的Python版本。我想檢查該模塊的版本。我當前的解決方案很混亂。必須有一個Python式的解決方案來解決這個問題。import pypfoptver = pypfopt.__version__major, minor, iter = ver.split('.')major = int(major)minor = int(minor)iter = int(iter)if major < 1: logger.error("major version less than 1")if minor < 2: logger.error("minor version less than 2")if iter < 6: logger.error("iter version less than 6")可能重復：雖然關于 SO, 1 , 2 , 3也有類似的問題，但這些問題正在解決如何從 獲取和打印結果module.__version__，我已經在這樣做了。我的問題是，是否有一種干凈的、Pythonic 的方法來檢查版本號與最小版本號。例如：if pypfopt.__version__ < 1.2.6: logger.error("Version is too low. Update")但__version__返回一個字符串，并且由于有兩個小數（1.2.6），因此無法將其轉換為浮點數，然后進行比較。目前，我正在將每個單獨的數字轉換為 int，然后進行比較。如此混亂的解決方案不可能是正確的方法。我使用 10 行來比較兩個數字。
2 回答
郎朗坤
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您可以使用packaging模塊。安裝它pip install packaging然后：
from packaging import version
import pypfopt
ver = pypfopt.__version__
if version.parse(ver) < version.parse('1.2.6'):
logger.error('Version is too low. Update')
守著一只汪
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pkg_resources，與 一起分發setuptools，做您需要的事情并處理package.__version__不存在的情況。
pypfopt==1.2.6以下是您在示例中需要最小版本的方式：
python -c 'import pkg_resources; pkg_resources.require("pypfopt>=1.2.6")'
我沒有安裝這個軟件包，所以我得到：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 884, in require
needed = self.resolve(parse_requirements(requirements))
File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 770, in resolve
raise DistributionNotFound(req, requirers)
pkg_resources.DistributionNotFound: The 'pypfopt>=1.2.6' distribution was not found
and is required by the application
警告：我經常使用它，直到現在我遇到了一個問題，即相關包具有正確的版本，但其依賴項不滿足，因此pkg_resources報告失敗。
例如：我已經pytorch_lightning==1.0.5安裝了，但我為其依賴項之一安裝了新版本，但它未列為受支持。我期望以下內容能夠通過，但失敗了：
python -c 'import pkg_resources; pkg_resources.require("pytorch_lightning>=1.0.4")'
和：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 884, in require
needed = self.resolve(parse_requirements(requirements))
File "python3.8/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 775, in resolve
raise VersionConflict(dist, req).with_context(dependent_req)
pkg_resources.ContextualVersionConflict:
(torch 1.8.0.dev20201106+cu110 (python3.8/site-packages),
Requirement.parse('torch<1.8,>=1.3'), {'pytorch-lightning'})
如果您想確保不僅所需的模塊存在并且具有正確的版本，而且其依賴項也正確，那么這是正確的做法。
所以我在這里發出信號，這pkg_resources不僅僅是比較已安裝軟件包的版本號 - 它還檢查其依賴項。這可能會也可能不會滿足您的需求。
這是不檢查依賴關系是否正常的版本。在其中，我們用來pkg_resources獲取包的版本，并將比較委托給packagingSO 的各種答案中所描述的：
import pkg_resources
from packaging import version
pkg = "pytorch_lightning"
min_ver = "1.0.4"
got_ver = pkg_resources.get_distribution("pytorch_lightning").version
if version.parse(got_ver) < version.parse(min_ver):
raise pkg_resources.VersionConflict(f"{pkg}>={min_ver} is needed, but found {pkg}=={got_ver}")
這次，盡管依賴項不正確（在我的示例中），但版本號足夠高就足夠了，因此腳本可以繼續使用pytorch_lightning（我驗證了它與較新版本的依賴項一起工作得很好）。
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