我有一個數據框，其中包含不同年份不同時間段內每種產品的銷售額：df = pd.DataFrame({'Product': {0: '1', 1: '1', 2: '2', 3: '2'}, 'Year': {0: 2000, 1: 2001, 2: 2001, 3:2002}, 'Jan-Feb': {0: 2, 1: 4, 2: 2, 3:4}, 'Mar-Apr': {0: 1, 1: 2, 2: 1, 3:6}})df有產品 分別有產品 1 和 2 的銷售額year，但一年內的時間段顯示在不同的列中。在本例中，我展示了兩列，但還有四列代表一年內連續兩個月的剩余時間段。我想重塑df成這樣：df2 = pd.DataFrame({'Product': {0: '1', 1: '1', 2: '1', 3: '1', 4: '2', 5: '2', 6: '2', 7: '2'}, 'Year': {0: 2000, 1: 2000, 2: 2001, 3:2001,4: 2001, 5: 2001, 6: 2002, 7:2002}, 'Period': {0: 'Jan-Feb', 1: 'Mar-Apr', 2: 'Jan-Feb', 3:'Mar-Apr', 4: 'Jan-Feb', 5: 'Mar-Apr', 6: 'Jan-Feb', 7:'Mar-Apr'}, 'Sales': {0: 2, 1: 1, 2: 4, 3: 2, 4: 2, 5: 1, 6: 4, 7: 6}})在本例中，月份期間全部位于一列中，銷售額位于另一列中。我嘗試過不同形式的重塑，但我顯然錯過了一些東西，因為我還沒有成功地找到一種能夠滿足我想要的效果的方法。
2 回答
子衿沉夜
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檢查與melt
out = df.melt(['Product','Year'], var_name = 'Period', value_name = 'Sales')
Product Year Period Sales
0 1 2000 Jan-Feb 2
1 1 2001 Jan-Feb 4
2 2 2001 Jan-Feb 2
3 2 2002 Jan-Feb 4
4 1 2000 Mar-Apr 1
5 1 2001 Mar-Apr 2
6 2 2001 Mar-Apr 1
7 2 2002 Mar-Apr 6
汪汪一只貓
TA貢獻1898條經驗 獲得超8個贊
用途stack()：
df = df.set_index(['Product','Year']).stack(0).reset_index()
df.columns = ['Product','Year','Period','Sales']
輸出：
Product Year Period Sales
0 1 2000 Jan-Feb 2
1 1 2000 Mar-Apr 1
2 1 2001 Jan-Feb 4
3 1 2001 Mar-Apr 2
4 2 2001 Jan-Feb 2
5 2 2001 Mar-Apr 1
6 2 2002 Jan-Feb 4
7 2 2002 Mar-Apr 6
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