我正在使用linspace創建一個數組：>> a = np.linspace(0, 4, 9)>> a>> array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])我成功地調整了它的大小，如下所示：>> a.resize(3, 3)>> a>> array([[0. , 0.5, 1. ], [1.5, 2. , 2.5], [3. , 3.5, 4. ]])但是，當我嘗試按如下方式調整其大小時：a.resize(4, 2, refcheck=False)這給了我以下錯誤： ValueError: cannot resize this array: it does not own its data當我創建相同的值數組并調整其大小時，數組大小已成功調整：>> b = np.array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])>> b.resize(4, 2, refcheck=False)>> b>> array([[0. , 0.5], [1. , 1.5], [2. , 2.5], [3. , 3.5]])a和兩者b都是numpy.ndarray我的問題：為什么resize()使用創建數組時會出現此錯誤linspace？當使用 3x3 調整大?。ㄒ虼耸褂脭到M的所有元素）時，它不會抱怨所有權，但為什么即使我使用refcheck=False選項它也會抱怨 4x2 ？linspace我閱讀了有關和 的文檔resize，但找不到有關原因的答案。
1 回答
慕標琳琳
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如果您檢查a.flags創建的數組，np.linspace()您將看到 OWNDATA 為 False。這意味著該數組是另一個數組的視圖。您可以用來a.base查看其他數組。
至于為什么np.linspace()產生OWNDATA=False的數組，請參見源代碼：https://github.com/numpy/numpy/blob/v1.19.0/numpy/core/function_base.py#L23-L165
代碼的最后一部分執行此操作：
return y.astype(dtype, copy=False)
這copy=False意味著結果是一個視圖。要獲取 OWNDATA=True 的數組，可以使用a.copy(). 然后resize()使用 refcheck=False 就可以了。
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