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Pandas 將國家/地區列合并為單行

Pandas 將國家/地區列合并為單行

ABOUTYOU 2023-09-19 15:25:30
我當前的數據集類似于上圖(第一張圖片)。我想要它的形狀像這樣(第二張圖):國家 1945 1950 1951 阿富汗 0.01 0.08 0.09 津巴布韋 0.5 0.6 0.7因此,單個國家/地區的每個數據都位于一行中。有人可以幫我使用 Python 和 Pandas 實現這個目標嗎
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2 回答

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拉風的咖菲貓

TA貢獻1995條經驗 獲得超2個贊

嘗試:

df = df.set_index(['Entity','Year'],append=True).unstack()


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反對 回復 2023-09-19
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大話西游666

TA貢獻1817條經驗 獲得超14個贊

查看您的數據和所需的輸出,我看到以下轉換:

  • 將國家/地區名稱設置為每行的索引

  • 將年份旋轉到列中,并在索引和年份的交集處選擇年度二氧化碳排放量的值

幸運的是,pandas.DataFrame有pivot方法,它的作用如下:

>>> df

        Entity  Year  CO2Emissions

0  Afghanistan  1945             1

1  Afghanistan  1950             2

2     Zimbabwe  1950             3

3     Zimbabwe  1955             4

>>> df.pivot('Entity', columns='Year', values='CO2Emissions')

Year         1945  1950  1955

Entity

Afghanistan   1.0   2.0   NaN

Zimbabwe      NaN   3.0   4.0


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反對 回復 2023-09-19
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