我正在嘗試在數據幀上使用 .loc 檢索特定值。這曾經有效，但我已經升級到最新版本的 Pandas，它不再有效。請參閱下面的示例數據和代碼，有人知道這里發生了什么嗎？樣本數據 Open High Low Close VolumeDate 2020-09-24 2906.500000 2962.000000 2871.000000 2960.469971 61179002020-09-25 3033.840088 3133.989990 3000.199951 3128.989990 6948800代碼import pandas as pdfrom datetime import date, timedeltaimport datetimeyesterday = date.today() - timedelta(3)symbol_data.loc[yesterday]['Close']過去，它會檢索值“3128.989990”，這是 2020 年 9 月 25 日的收盤價?，F在我得到“KeyError: datetime.date(2020, 9, 25)”。當我查看索引時，它顯示 DatetimeIndex(['2020-09-24', '2020-09-25'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)如果我傳遞字符串值，它就會起作用。但我需要使用我的變量來計算日期。symbol_data.loc['2020-09-25']['Close'] ##this works, but I don't want to use a hard coded date
2 回答
有只小跳蛙
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最近的 pandas 版本不允許通過 python dattetime 對象進行切片.loc。.at我被它擊中了，所以我知道。您需要將其轉換為 pandasTimestamp或使用您已經發現的字符串。要將其包裝到 pandas Timestamp，只需將變量傳遞給pd.Timestamp
In [44]: print(df.loc[pd.Timestamp(date.today() - timedelta(3)), 'Close'])
輸出：
3128.98999
翻閱古今
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與特倫頓的建議類似，但鏈接在一起normalize以獲得確切的日期。另外，盡可能避免索引鏈接
yesterday = pd.Timestamp.now().normalize() - pd.Timedelta(days=3)
df.loc[yesterday, 'Close']
# out
# 3128.98999
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