我正在進行 one-hot 編碼并使用 ??? =((??????)^?1) * ?????? 來估計 theta。由于冗余，我收到了錯誤，因此我決定刪除有冗余的列。這是在刪除列之前：這是我的代碼，因為我嘗試刪除具有冗余的列： def one_hot_encode_revised(data):                all_columns = data.columns            records = data[all_columns].to_dict(orient='records')        encoder = DictVectorizer(sparse=False)        encoded_X = encoder.fit_transform(records)        df = pd.DataFrame(data=encoded_X, columns=encoder.feature_names_)                return df.drop(['day=Fri', 'sex=Male', 'smoker=No', 'time=Dinner'], axis =1)one_hot_X_revised = one_hot_encode_revised(X)輸出如下：然后，我使用這個函數根據上面的方程估計 theta：def get_analytical_sol(X, y):"""Computes the analytical solution to our least squares problemParameters-----------X: a 2D dataframe of numeric features (one-hot encoded)y: a 1D vector of tip amountsReturns-----------The estimate for theta"""return np.linalg.inv(X.T * X) * (X.T * y)運行這個：revised_analytical_thetas = get_analytical_sol(one_hot_X_revised, tips)我的錯誤是： ValueError: 無法強制轉換為 DataFrame，形狀必須是 (8, 244): 給定 (252, 252)作為參考，提示是這樣的：我是否正確地消除了冗余，如果是，為什么仍然有錯誤？