我正在嘗試使用 Python 來對 QA 進行數據采樣。我的標準是審核 2 個人，然后根據風險級別對其各自的供應商進行隨機抽樣。所以我需要一個腳本，基本上是這樣的：如果或當 PM 所有者是 Alex 時，則隨機選擇嚴重風險、高風險、中風險和低風險各 1 個（只要存在 1 個）。WHILE df['PM Owner'] == 'Alex':
IF df['Risk Tier'] == 'Critical':
df['Risk Tier'].sample()我收到此錯誤：The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()`然后我需要為另一個人重復這個循環。我已經嘗試過if循環while但沒有獲得我需要的成功。我的專欄是'PM Owner'和'Risk Tier'。
2 回答
慕標琳琳
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我不確定我的問題是否正確，但至少這個答案會幫助其他人給你答案如果這不是你要找的，請給我機會
import pandas as pd
#your dataframe
maindf = {'PM Owner': ['A', 'B','C','A','E','F'], 'Risk Tier': [1,3,1,1,1,2],'sam' :['A0','B0','C0','D0','E0','F0']}
Maindf = pd.DataFrame(data=maindf)
#what you are looking for
filterdf = {'PM Owner': ['A' ], 'Risk Tier': [ 1 ]}
Filterdf = pd.DataFrame(data=filterdf)
#Filtering
NewMaindf= (Maindf[Maindf[['PM Owner','Risk Tier']].astype(str).sum(axis = 1).isin(
Filterdf[['PM Owner','Risk Tier']].astype(str).sum(axis = 1))])
#Just one sample
print( (NewMaindf).sample())
#whole dataset after filtering
print( (NewMaindf) )
結果 ：
PM Owner Risk Tier sam
3 A 1 D0
PM Owner Risk Tier sam
0 A 1 A0
3 A 1 D0
30秒到達戰場
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您指定的條件可以匹配許多行，這就是您收到錯誤的原因，同時建議您使用將結果減少為單個值的函數之一。然而，目前形式的條件實際上可以用作掩模，因此只需縮小范圍即可抽取符合標準的樣本，即：
df.loc[(df['PM Owner'] == 'Alex') & (df['Risk Tier'] == 'Critical'), 'Risk Tier'].sample()
如果您需要循環遍歷每個 PM 所有者，您可以這樣做：
for pm_owner in df['PM Owner']: sample = df.loc[(df['PM Owner'] == pm_owner) & (df['Risk Tier'] == 'Critical'), 'Risk Tier'].sample()
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