為二元分類任務創建了一個非常簡單的 scikit-learn 邏輯回歸模型。訓練集和測試集被分開。使用相同數據集的隨機森林模型和決策樹給出約 0.9 的準確度。這是邏輯回歸模型：logreg_model = LogisticRegression(random_state=99).fit(X_train, y_train)logreg_acc = logreg_model.score(X_test, y_test)logreg_pred = logreg_model.predict(X_test) print("Log reg model accuracy:", logreg_acc)print("Log reg prediction:", logreg_pred)print("Actual:",y_test)結果如下：Log reg model accuracy: 0.8701298701298701Log reg prediction: [0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]Actual: [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0]為什么準確率是 0.87，而預測卻把所有分類都錯了？這里有什么錯誤？我缺少什么？
1 回答
胡說叔叔
TA貢獻1804條經驗 獲得超8個贊
關于您的準確性
您正確預測了大部分零。對我來說，你得到的準確度分數看起來相當正確。
您可以通過在您的和上使用precision_score來仔細檢查。logreg_predy_test
關于您可能正在尋找的內容
看來你更感興趣的是你的預測是否1正確。
您可能有興趣了解其他衡量標準，例如召回率或精確度。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消