我嘗試使用 matplotlib 的plot_surface 制作簡單的 3D 繪圖，下面是最小的示例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmx_test = np.arange(0.001, 0.01, 0.0005)y_test = np.arange(0.1, 100, 0.05)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')Xtest, Ytest = np.meshgrid(x_test, y_test)Ztest = Xtest**-1 + Ytestsurf = ax.plot_surface(Xtest, Ytest, Ztest,                       cmap=cm.plasma, alpha=1,                       antialiased=False)fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)ax.set_ylabel(r'$ Y $', fontsize=16)ax.set_xlabel(r'$ X $', fontsize=16)ax.set_zlabel(r'$ Z $', fontsize=16)結果給出了奇怪的顏色圖，它并不代表 z 尺度的大小，正如您可以從這里看到的3D 繪圖結果。我的意思是，如果你沿著 Z 軸不變的直線，你不會看到相同的顏色。我嘗試更改ccountandrcount內部plot_surface函數或更改 Xtest 或 Ytest 數據的間隔，但沒有任何幫助。我嘗試了這里和這里的一些建議。但似乎沒有關聯。你能幫我解決這個問題嗎？這似乎是一個簡單的問題，但我無法解決。謝謝！編輯我添加了示例，但使用了我沒有在這里寫的原始方程（它很復雜），請看一下：Comparison。左圖是在 Matlab 中完成的（由我的顧問完成），右圖是使用 matplotlib 完成的。您可以清楚地看到左側的圖確實很有意義，最亮的顏色始終位于最大 z 軸上。不幸的是，我不懂matlab。我希望我可以使用 python 來做到這一點，希望這次編輯能讓問題更清楚。編輯2 我確信這不是最好的解決方案。這就是為什么我把它放在這里，而不是作為答案。正如 @swatchai 建議使用contour3D. 由于曲面是一組線，因此我可以通過繪制大量輪廓線來生成正確的結果，方法是：surf = ax.contour3D(Xtest, Ytest, Ztest, 500, cmap=cm.plasma,                  alpha=0.5, antialiased=False)正如您可以從這里看到的那樣，顏色圖是正確的alternative1 但情節非常沉重。當你放大時，它看起來不太好，除非你再次增加輪廓的數量。歡迎任何建議:)。