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將多個 Series 作為單列合并到 DataFrame 中

將多個 Series 作為單列合并到 DataFrame 中

隔江千里 2023-09-12 19:48:31
我有以下數據框:A。   k  m  n0  x  x  x1  x  x  x2  x  x  x3  x  x  x4  x  x  x5  x  x  x6  x  x  x7  x  x  x8  x  x  x9  x  x  xB1。   l   i  j1  x  46  x2  x  64  x3  x  83  x9  x  70  xB2.   l   i  j0  x  23  x4  x  34  x6  x  54  x8  x  32  xB3。   l   i  j0  x  11  x5  x  98  x7  x  94  x9  x  80  x如何將列“i”(來自數據框 B1、B2 和 B3)添加到數據框 A?關于重復值(例如,B1 和 B3 中的索引 9 以及 B2 和 B3 中的索引 0),我想保留最左邊的值[B1, B2, B3](例如,索引 0 為 23,索引 9 為 70)。期望的輸出是:   k  m  n   i0  x  x  x  231  x  x  x  462  x  x  x  643  x  x  x  834  x  x  x  345  x  x  x  986  x  x  x  547  x  x  x  948  x  x  x  329  x  x  x  70
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1 回答

?
森林海

TA貢獻2011條經驗 獲得超2個贊

您可以使用concatBx 數據幀,并duplicated在索引上使用來刪除重復的索引并保留第一個索引。


A['i'] = (pd.concat([B1, B2, B3])

? ? ? ? ? ? .loc[lambda x: ~x.index.duplicated(keep='first'), 'i'])

print(A)

? ?k? m? n? ?i

0? x? x? x? 23

1? x? x? x? 46

2? x? x? x? 64

3? x? x? x? 83

4? x? x? x? 34

5? x? x? x? 98

6? x? x? x? 54

7? x? x? x? 94

8? x? x? x? 32

9? x? x? x? 70


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反對 回復 2023-09-12
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