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從 pandas 的已知索引中獲取行數據

從 pandas 的已知索引中獲取行數據

蠱毒傳說 2023-09-12 17:33:27
df1:   col1   col20   a     51   b     22   c     1 df2:   col10   qa01   qa12   qa23   qa34   qa45   qa5最終輸出:   col1   col2  col30   a     5     qa51   b     2     qa22   c     1     qa1基本上,在 df1 中,我為另一個 df 數據存儲了索引。我必須從 df2 獲取數據并將其附加到 df1 中。我不知道如何通過索引號獲取數據。
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2 回答

?
慕田峪7331174

TA貢獻1828條經驗 獲得超13個贊

Series.map被另一個人使用Series


df1['col3'] = df1['col2'].map(df2['col1'])

DataFrame.join或者與列一起使用rename


df1 = df1.join(df2.rename(columns={'col1':'col3'})['col3'], on='col2')

print (df1)

? col1? col2 col3

0? ? a? ? ?5? qa5

1? ? b? ? ?2? qa2

2? ? c? ? ?1? qa1


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反對 回復 2023-09-12
?
翻閱古今

TA貢獻1780條經驗 獲得超5個贊

您可以使用iloc來獲取數據,然后to_numpy獲取值


df1["col3"] = df2.iloc[df1.col2].to_numpy()


df1

  col1  col2 col3

0    a     5  qa5

1    b     2  qa2

2    c     1  qa1


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反對 回復 2023-09-12
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