由于我使用的 API 中存在一些缺陷,有時當它應該返回數字時卻返回“零”;它通過我的腳本輸出(Python)的 Pandas 數據框來工作。如果零的上方和下方都被非零數字包圍,那么Python式的刪除行的方法是什么?我可以想到廣泛的循環來解決這個問題,但這將是解決這個問題的一種非常密集的方法。請注意,數據幀中的其他位置將存在連續的零行,這是有效的,因此這不僅僅是刪除所有包含零的行的情況; 我只想刪除零行(如果它們與有效非零數字的行接壤)。
1 回答

精慕HU
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假設col
是您要過濾的列,其類型是str
("
如果是,則刪除float
):
df = df.loc[~ (df["col"].shift(-1).ne("0.0") & df["col"].eq("0.0") & df["col"].shift(1).ne("0.0"))]
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