我最近開始學習Python。我了解到，為了定義自變量（下例中的 z），您可以使用 numpy.linspace() 編寫：from matplotlib import pyplot as ppimport numpy as npfrom math import pi#z=np.linspace(1,-1) z definition worksz=np.arange(1,-1) #z definition does not workw=zpp.plot(z,w)pp.xlabel("Input")pp.ylabel("Output")pp.title("Function")pp.show()print(z,w)但是，如果我們使用 np.arange 定義 z （參見注釋行，似乎不可能顯示圖（沒有圖表出現）。如果我想對自變量使用后一個定義，我仍然可以繪制其他變量或我被迫使用 linspace 定義嗎？謝謝
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一只斗牛犬
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np.linspace(1, -1)1創建一個以 開頭和結尾的數字數組-1。默認采取 50 步，因此每步的長度為-2/49。通常，步數是明確給出的，例如np.linspace(1, -1, 200)。標準情況下，起始值選擇小于停止值，但兩種方法都有效。
np.arange(1, -1)創建一個從 1 開始的數組，增加一個步長（默認為 1），當值大于或等于停止值時結束。因此，在這種情況下，它會立即停止，創建一個空數組。np.arange(1, -1, -1)將采取 -1 的步長，并創建一個數組[1, 0]，并在 之前停止-1。
當這些數組像單個變量一樣在表達式中使用時，Numpy 的魔力就開始了。這稱為廣播。
這是一個示例圖，顯示了 的工作原理np.linspace。w僅針對 的 50 個給定值進行計算z。請注意，雖然z是從1to創建的-1，但默認圖在右側顯示正值。另請注意，導入 matplotlib 的標準方法是 as?plt，這使得其他人更容易遵循代碼。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
z = np.linspace(1, -1)
w = np.sin(z * np.pi)
plt.plot(z, w, '-bo')
plt.xlabel('$z$')
plt.ylabel(r'$w = \sin(z * pi)$')
plt.show()
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