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使用 Pegasus 實施遷移學習進行文本摘要生成垃圾字符

使用 Pegasus 實施遷移學習進行文本摘要生成垃圾字符

qq_笑_17 2023-09-12 10:30:14
我一直在嘗試使用Pegasus 庫生成摘要并按照上述步驟操作 -創建輸入數據 .tfrecord于pegasus\data\testdatatransformer_params創建一個返回命名的函數test_transformers(假設)跑步 python3 pegasus/bin/train.py  --params=test_transformer  --param_overrides=vocab_filename=ckpt/pegasus_ckpt/c4.unigram.newline.10pct.96000.model,batch_size=1,beam_size=5,beam_alpha=0.6 --model_dir=ckpt/pegasus_ckpt/xsum/model.ckpt-30000python3 pegasus/bin/evaluate.py  --params=test_transformer  --param_overrides=vocab_filename=ckpt/pegasus_ckpt/c4.unigram.newline.10pct.96000.model,batch_size=1,beam_size=5,beam_alpha=0.6  --model_dir=ckpt/pegasus_ckpt/xsum/model.ckpt-30000但是,當我生成文本時,我在輸出中遇到這個問題 -它的實現方式或我在步驟 3 和 4 中運行 python 代碼的方式是否存在問題?
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1 回答

?
牧羊人nacy

TA貢獻1862條經驗 獲得超7個贊

此問題突出的原因是:-

1. --model_dir is typically a directory instead of a particular checkpoint.?

? ?-> Try changing model_dir to actual model directory instead of checkpoint

2. It seems there are only 100 training steps.?

? ?-> Try changing "train_steps": 100


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反對 回復 2023-09-12
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