我有 2 個彼此不同的列表public class App1{ private String name; private String city; // getter setter // constructors}public class App2{ private String differentName; private String differentCity; private String someProperty1; private String someProperty2; // getter setter // constructors}List<App1> app1List = new ArrayList<>();app1List.add(new App1("test1","city1"));app1List.add(new App1("test2","city2"));app1List.add(new App1("test3","city3"));app1List.add(new App1("test4","city4"));List<App2> app2List = new ArrayList<>();app2List.add(new App2("test2","city2"));app2List.add(new App2("test3","city3"));如您所見，App1 和 App2 類是 2 個具有不同屬性名稱的不同 pojo，但是 name、city 和 differentName、 differentCity 屬性分別持有的內容/值是相同的，即 test1、test2、test3 和 city1、city2 等現在我需要過濾 app1List 比較其他列表中的名稱和城市，即不存在的 app2List。最終輸出將是app1List.add(new App1("test1","city1"));app1List.add(new App1("test4","city4"));最簡單的方法是多次循環其他列表之一，這是我試圖避免的。Java 8 流中有什么方法不必循環多次？
3 回答
慕婉清6462132
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您可以使用noneMatch操作，例如：
List<App1> result = app1List.stream()
.filter(app1 -> app2List.stream()
.noneMatch(app2 -> app2.getDifferentCity().equals(app1.getCity()) &&
app2.getDifferentName().equals(app1.getName())))
.collect(Collectors.toList());
這假設兩者的組合name并且在 ingcity時匹配filter。
躍然一笑
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您需要override equals在類中使用方法App2：
public class App2{
private String differentName;
private String differentCity;
private String someProperty1;
private String someProperty2;
// getter setter
// constructors
@Override
public boolean equals(Object obj) {
App2 app2 = (App2) obj;
return this.differentName.equals(app2.getDifferentName()) && this.differentCity.equals(app2.getDifferentCity());
}
}
然后您可以像這樣在 list1 上使用 Streams：
app1List = app1List.stream()
.filter(a-> !app2List.contains(new App2(a.getName(),a.getCity())))
.collect(Collectors.toList());
輸出：
[App1{name='test1', city='city1'}, App1{name='test4', city='city4'}]
吃雞游戲
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假設您想要匹配名稱和城市，您可以創建一個將對象映射到key的函數，例如：
public static Integer key(String name, String differentCity) {
return Objects.hash(name, differentCity);
}
然后使用該鍵創建一組鍵，以便使用noneMatch進行過濾，例如：
Set<Integer> sieve = app2List.stream()
.map(app2 -> key(app2.differentName, app2.differentCity)).collect(Collectors.toSet());
List<App1> result = app1List.stream().filter(app1 -> sieve.stream()
.noneMatch(i -> i.equals(key(app1.name, app1.city))))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
輸出
[App1{name='test1', city='city1'}, App1{name='test4', city='city4'}]
這種方法的復雜性在于O(n + m)其中n和m是列表的長度。
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