我有以下數據框：emp_id  male    female  Unknown  Month_Year423       0       0        1     March-2016423       1       0        0     April-2016 423       0       1        0     May-2016423       0       1        0     June-2016789       1       0        0     June-2017789       1       0        0     July-2017789       1       0        0     August-2017789       0       0        1     September-2017856       1       0        0     March-2018856       1       0        0     April-2018987       0       1        0     June-2019987       0       1        0     July-2019987       0       1        0     August-2019請注意男性、女性和未知欄中的值如下所示：1 - "Yes"0 - "No"可以看出，每個 emp_id 的性別在特定時期內發生變化。（但 emp_id 保持不變，盡管性別發生了變化）。因此，我必須對每個 emp_id 進行計數，了解性別在特定時期內是否發生變化。我需要這樣的東西，預期數據框：如果在男性、女性和未知列中觀察到：對于emp_id 423- 所有三列中都存在性別，因此計數為3。對于emp_id 789- 兩列中都存在性別，因此計數為2。對于emp_id 856和987- 僅在一列中存在性別，因此計數為1。我使用了下面的代碼：df['Total_count'] = df.groupby('emp_id')['male','female', 'Unknown'].agg(['sum']).reset_index()但我得到了一個錯誤，也不符合要求。所以請讓我知道解決方案。