根據官方文檔，在 Tensorflow 2.3 中支持 CUDA 10.1我有 Ubuntu 20.04、板載 GPU、CUDA 10.1 和 CUDNN 7.6開始使用 Tensorflow (2.3) 時出現錯誤： 無法加載動態庫 'libcublas.so.10'; dlerror: libcublas.so.10: 無法打開共享對象文件: 沒有這樣的文件或目錄；LD_LIBRARY_PATH：/usr/local/cuda-10.1/lib64經過幾個小時的調查，結果發現 CUBLAS 打包在 CUDA 10.1 中發生了更改，位于工具包安裝路徑之外/usr/local/cuda-10.1/lib64請參閱此處： https: //forums.developer.nvidia.com/t/cublas-for-10-1-is-missing/71015/16就我而言，我搜索了sudo find /usr -name libcublas*并創立：            /usr/share/doc/libcublas-dev            /usr/share/doc/libcublas10            /usr/local/cuda-10.1/doc/man/man7/libcublas.so.7            /usr/local/cuda-10.1/doc/man/man7/libcublas.7            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.2.2.214            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.10.2.2.214            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublasLt.so            /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublas.so然后，根據使用符號鏈接（在 nvdia 站點中創建）的一些解決方法的建議，我為上面創建的文件創建了一個符號鏈接，指向：sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.sosudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10即使在符號鏈接之后，錯誤仍然存在：無法加載動態庫“libcublas.so.10”；dlerror: libcublas.so.10: 無法打開共享對象文件: 沒有這樣的文件或目錄；LD_LIBRARY_PATH：/usr/local/cuda-10.1/lib64與我的nano ~/.profile包含：# set PATH for cuda 10.1 installationif [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then    export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}fi我還想嘗試按照此處的建議從cuda_10.1.168_418.67_linux.run文件中可用的工具包中手動獲取文件 ，但發現建議的命令不起作用。我調整為命令：sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run --extract=/extracted最終確定時會出現一條消息 .. 無法驗證 gcc 版本。有關詳細信息，請參閱 /tmp/cuda-installer.log 中的日志。如果提取能起作用的話，也許手動復制文件就可以解決這個令人頭疼的問題了。似乎這個 cublas 步驟沒有記錄在使用 CUDA 10.1 安裝的 Tensorflow 官方文檔中任何想法 ？