我對 Python 和 IronPython 比較陌生。我對我編寫的相對簡單的代碼的性能（應該說緩慢）感到驚訝：matrix_column_count=1000matrix_row_count=2000matrix=[[random.uniform(0,100) for i in range(matrix_column_count)] for j in range(matrix_row_count)]在 IronPython 2.7.10 上運行它大約需要 1 秒（有一些小的變化）！在 Python 3.8.6 上運行需要 0.55 秒 在 C# 中運行類似的東西需要 0.03 秒！這些數字對于 Python 開發與 C# 開發來說是“正常”的還是我做錯了什么？
1 回答
慕姐8265434
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是的，這些數字是正確的。由于我無法發表評論（沒有足夠的堆棧溢出點），所以我將從堆棧溢出復制粘貼另一個類似的答案
答案很簡單，Python 處理所有事情的對象，并且默認情況下它沒有 JIT。因此，Python 并沒有通過修改堆棧上的幾個字節并優化代碼的熱點部分（即迭代）來提高效率，而是隨著表示數字的豐富對象一起運行，并且沒有即時優化。
如果您在具有 JIT 的 Python 變體（例如 PyPy）中嘗試過此操作，我向您保證您會看到巨大的差異。
一般提示是避免使用標準 Python 進行計算成本非常高的操作（特別是如果這是用于服務來自多個客戶端的請求的后端）。Java、C#、JavaScript 等使用 JIT 的效率是無與倫比的。
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