我的 CSV 中的一列具有以下日期格式。5/2/201012/2/201019-02-201026-02-20105/3/201012/3/201019-03-201026-03-20102/4/20109/4/2010當我讀取 csv 文件并打印數據框時，我得到的結果如下所示。file_path = r'Store_sales.csv'date_series_data = pd.read_csv(file_path)date_series_data.head()輸出05-02-2010 12-02-2010 19-02-2010 26-02-2010 05-03-2010當我打印數據類型時，它顯示對象數據類型。所以我無法設置為索引。所以我使用 pd.to_datetime(date_series_data)將對象轉換為 datetime64[ns]。但前兩個元素的日期格式已更改如下2010-05-02 2010-12-02 2010-02-19 2010-02-26 2010-03-05因此我的各種計算都出錯了。有沒有有效的方法來轉換并獲得類似的格式？
1 回答
蠱毒傳說
TA貢獻1895條經驗 獲得超3個贊
嘗試：
import pandas as pd
# Read excel file
date_series_data = pd.read_csv(filepath)
# 'Date' is the column name which has date entries
# I have set time format as YDM. You can change it to other using dt.strftime
date_type_one = pd.to_datetime(date_series_data['Date'], errors='coerce', format='%Y-%d-%m %H:%M:%S').dt.strftime('%Y-%d-%m')
date_type_two = pd.to_datetime(date_series_data['Date'], errors='coerce', format='%d-%m-%Y').dt.strftime('%Y-%d-%m')
date_series_data['Date'] = date_type_one.fillna(date_type_two)
date_series_data.head()
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