我正在嘗試使用 perwit 內核進行邊緣檢測。我的問題是，當我嘗試將水平漸變與垂直漸變“合并”時，因為之后我在 cv2.imshow() 函數中收到錯誤，看起來圖像有變形。這是我的代碼imgx = filter_image(img,kx,3)imgy = filter_image(img,ky,3)img_edge = np.sqrt(np.power(imgx, 2) + np.power(imgy, 2))img_edge = (img_edge / np.max(img_edge)) * 255print(np.shape(img_edge))print(np.min(img_edge))print(np.max(img_edge))cv2.imshow('imagey',img_edge)這是我的輸出(256, 256)0.0255.0Traceback (most recent call last):  File "<ipython-input-17-c200db56adba>", line 1, in <module>    runfile('C:/Users/giorg/Desktop/Elte/Image Analysis/Lab 1/filter.py', wdir='C:/Users/giorg/Desktop/Elte/Image Analysis/Lab 1')  File "C:\Users\giorg\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile    execfile(filename, namespace)  File "C:\Users\giorg\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)  File "C:/Users/giorg/Desktop/Elte/Image Analysis/Lab 1/filter.py", line 58, in <module>    cv2.imshow('imagey',img_edge)TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat'我不知道為什么，但我認為問題出在 np.sqrt() 上。如果我對 imgy 和 imgx 進行簡單的求和，它就會起作用。