我有多個數據框，我想過濾每個數據框，以便每個 df 只保留由單詞“總體”組成的列。我有以下 for 循環，但它沒有與手動執行相同的效果 [又名 y15 = y15.filter(like='Overall')]。pit_dfs = [y15,y16,y17]for i in pit_dfs: i = i.filter(like='Overall')可復制的例子：y15 = pd.DataFrame({'Col1-Overall': ['a','b','c','d'], 'Col2': ['a','b','c','d'], 'Col3': ['a','b','c','d'], 'Col4': ['a','b','c','d']})y16 = pd.DataFrame({'Col1-Overall': ['a','b','c','d'], 'Col2': ['a','b','c','d'], 'Col3': ['a','b','c','d'], 'Col4': ['a','b','c','d']})y17 = pd.DataFrame({'Col1-Overall': ['a','b','c','d'], 'Col2': ['a','b','c','d'], 'Col3': ['a','b','c','d'], 'Col4': ['a','b','c','d']})預期輸出：y15+--------------+| Col1-Overall |+--------------+| a |+--------------+| b |+--------------+| c |+--------------+| d |+--------------+y16+--------------+| Col1-Overall |+--------------+| a |+--------------+| b |+--------------+| c |+--------------+| d |+--------------+y17+--------------+| Col1-Overall |+--------------+| a |+--------------+| b |+--------------+| c |+--------------+| d |+--------------+我知道這是一個簡單的例子，但在過去的一個小時里我一直在瀏覽 Stack，但找不到類似的例子。我缺少什么？謝謝！
2 回答
紫衣仙女
TA貢獻1839條經驗 獲得超15個贊
循環中的變量不是指針，因此您不會更改實際的數據幀。
你可以這樣做（我沒有測試過）：
pit_dfs = [y15,y16,y17,y18,y19]
for idx in range(len(pit_dfs)):
? ? pit_dfs[idx] = pit_dfs[idx].filter(like='Overall')
湖上湖
TA貢獻2003條經驗 獲得超2個贊
這是一個替代方案：
pit_dfs = [y15,y16,y17,y18,y19]
def filter_cols_like(df, like):
cols_not_like = [col for col in df.columns if like not in col]
df.drop(columns=cols_not_like,inplace=True)
for i in pit_dfs:
filter_cols_like(i,like='Overall')
添加回答
舉報
0/150
提交
取消