df1：Id   Country  Product1    india    cotton2    germany  shoes3    algeria  bagsdf2:id   Country  Product  Qty   Sales1    India    cotton   25    6352    India    cotton   65    3353    India    cotton   96    4554    India    cotton   78    2555    germany  shoes    25    6356    germany  shoes    65    4587    germany  shoes    96    4558    germany  shoes    69    2559    algeria  bags     25    63510   algeria  bags     89    78811   algeria  bags     96    45512   algeria  bags     78    165我需要根據 df1 中的“國家/地區和產品”列過濾 df2 并創建新的數據框。例如，在 df1 中，有 3 個唯一的國家/地區、類別，因此 df 的數量將為 3。輸出：df_India_Cotton :id   Country  Product  Qty   Sales1    India    cotton   25    6352    India    cotton   65    3353    India    cotton   96    4554    India    cotton   78    255df_germany_Product:id   Country  Product  Qty   Sales1    germany  shoes    25    6352    germany  shoes    65    4583    germany  shoes    96    4554    germany  shoes    69    255df_algeria_Product:id  Country  Product  Qty   Sales1   algeria  bags     25    6352   algeria  bags     89    7883   algeria  bags     96    4554   algeria  bags     78    165我還可以使用 pandas 中的基本子集過濾掉這些數據框。df[(df.Country=='India') & (df.Products=='cotton')]它可以解決這個問題，我的 df1 中可能有很多國家/地區、產品的獨特組合。