我有一個有兩列的 df 。目標是從Name列中讀取數據并向該列添加一個數字Pairing，但如果有多個相同的名稱，它們將獲得相同的數字。例如：Name    | Pairing  -----------Charles |1   Scott   |2   Scott   |2   Anne    |3   Anne    |3Anne    |3Bart    |4我嘗試過使用str.replace ，但我相信我只能使用關鍵詞。非常感謝任何有關如何解決此問題的提示。謝謝你！編輯：所以我做了一些調整，現在我嘗試添加第三列：Name    | type  |      Pairing ---------------------------Charles |Circle      | 1Scott   |Square      | 2Scott   |Triangle    | 3Anne    |Rectangle   | 4Anne    |Rectangle   | 4Anne    |Oval        | 5Bart    |Octagon     | 6我試圖在Pairing列中獲取結果，因此只要Name&中匹配的內容type就會獲得相同的數值。我已經嘗試過了，這df['Pairing'] = pd.factorize(df['Name'].str[:6])[0] + pd.factorize(df['type'].str[:6])[0]有點有效，但它沒有給我準確的結果。是否還有從 1 而不是 0 開始分解索引的方法？