我試圖在整個項目中設置相同的種子。以下是我在主文件中設置的參數，其中將導入所有其他模塊 -seed = 42os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)# Torch RNGtorch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)# Python RNGnp.random.seed(seed)random.seed(seed)我的項目目錄如下所示 -├── Combined_Files_without_label5.csv├── __pycache__│   ├── dataset.cpython-37.pyc│   ├── datasets.cpython-37.pyc│   └── testing.cpython-37.pyc├── datasets.py├── import_packages│   ├── __init__.py│   ├── __pycache__│   │   ├── __init__.cpython-37.pyc│   │   ├── dataset.cpython-37.pyc│   │   ├── dataset_class.cpython-37.pyc│   │   ├── dataset_partition.cpython-37.pyc│   │   └── visualising.cpython-37.pyc│   ├── dataset_class.py│   ├── dataset_partition.py│   └── visualising.py├── main.py現在的問題是我正在從中導入模塊，dataset_partition.py并且該函數需要seed那里的值。例如-    df_train, df_temp, y_train, y_temp = train_test_split(X,                                                      y,                                                      stratify=y,                                                      test_size=(1.0 - frac_train), # noqa                                                      random_state=seed) 現在，我的問題是， 1）如果我只是從上述語句中刪除參數，那么它會從我的主文件中獲取種子嗎？如果沒有，那么如何設置呢？ 2）所有其他需要種子的函數（例如 , ）是否都會以相同的方式運行？（如果不是，那么如何解決它）random_statetorch.manual.seedtorch.cuda.manual_seed(seed)