我有一個包含大量行和 21 列的數據框。我使用此代碼來過濾掉“日期”列中具有空白值的行。master = pd.read_excel('master.xlsx')
master.loc[master['date'] != 'NaN']我使用“NaN”，因為這就是我打印主對象時顯示的值。但是，在我從中獲取信息的 Excel 文檔中，它們被寫為“NA”。即使將“NaN”替換為“NA”，仍然會輸出一個數據幀，其中包含我試圖排除的行。即使用 '' 替換 'NaN' 和 'NA' 仍然會輸出我試圖排除的行。
1 回答
ITMISS
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您可以使用 pandas 內置函數來過濾 df 中的非 nan 值，例如notnull()
master = master[master['date'].notnull()]
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