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如何在 df 拆分期間保持我的列模式?

如何在 df 拆分期間保持我的列模式?

蕪湖不蕪 2023-08-22 18:19:04
當我分割數據框時,我需要維護列的模式(“項目類型”)。例如,這是我的數據:例如,我想要實現的目標是:如果我在 10 行后進行拆分,那么我仍希望包含第 11 行,因為它是模式的一部分。這里的模式是一個“產品”、x“SKU”數量,后跟y“規則”數量。該模式內的任何分割都應包括整個模式。我當前的代碼:import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv("bracelet_no_variants.csv")l=[i*1000 for i in range(len(df)//1000+1)]+[len(df)]for i in range(len(l)-1):    temp=df.iloc[l[i]:l[i+1]]    temp.to_csv('bracelet_no_variants_'+str(l[i+1])+'.csv')我是否需要添加 if/else 語句?
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1 回答

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犯罪嫌疑人X

TA貢獻2080條經驗 獲得超4個贊

這是一個通用的解決方案,給定多行,將找到帶有“Product”的下一行,然后包含到該點的所有行。


例如,給定n=7:


n = 7

df_after = df.iloc[n:]

new_idx = df_after.loc[df_after['Item Type'] == 'Product'].index[0]

res = df.loc[:new_idx].iloc[:-1]

會給:


    Item Type

1     Product

2         SKU

3         SKU

4         SKU

5         SKU

6         SKU

7        Rule

8        Rule

9        Rule

10       Rule

11       Rule

該代碼應該獨立于索引值工作,即索引可以是任何內容,只要沒有重復項即可。


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反對 回復 2023-08-22
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