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如何替換數據框中的所有各種空值,使它們全部為 NaN,而不是“-”或其他值

如何替換數據框中的所有各種空值,使它們全部為 NaN,而不是“-”或其他值

四季花海 2023-08-22 17:58:19
正如標題所示,我有一個包含空值的數據集。問題是其中一些由 a 表示'-',一些由表示NaN。是全部改成NaN還是改成更好'-'?
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2 回答

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慕妹3146593

TA貢獻1820條經驗 獲得超9個贊

您可以使用fillnafor same,它旨在執行此類任務。


import pandas as pd

import numpy as np

df.fillna("-")


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反對 回復 2023-08-22
?
月關寶盒

TA貢獻1772條經驗 獲得超5個贊

您在尋找這樣的東西嗎?


>>> import pandas as pd

>>> import numpy as np

>>> df = pd.DataFrame({'A':['Alpha','Beta','Gamma','-','Kappa','Delta','-','Zeta']})

>>> df

       A

0  Alpha

1   Beta

2  Gamma

3      -

4  Kappa

5  Delta

6      -

7   Zeta


>>> df.replace('-',np.nan)

       A

0  Alpha

1   Beta

2  Gamma

3    NaN

4  Kappa

5  Delta

6    NaN

7   Zeta


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反對 回復 2023-08-22
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