我在 pandas 中有一個數據框，它有兩個日期列：>>>ID name start end 0 12 Tik 1/6/2020 None1 32 Tak 12/31/2019 None2 45 Tek 9/1/2019 1/30/20203 78 Tok 9/1/2019 1/29/2020我正在嘗試將這些日期轉換為日期時間，采用 Ymd 格式，例如 12/31/2019 將是 2019-12-31 ：df[['start','end']] =df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format=''%Y-%m-%d'')但每當我運行這個時，我都會收到錯誤：ValueError：時間數據 1/6/2020 與指定的格式不匹配我嘗試將格式指定為給定日期（例如（dmY）：df[['start','end']] =df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format=''%d-%m-%Y'')>>>ValueError: time data '1/6/2020' does not match format '%d-%m-%Y' (match)我試圖按照這里第一個答案中的建議來打破它：How to Change the datetime format in pandas and to first conver to datetime and then use strftime 但在第一行我收到錯誤，需要指定格式。我找不到發生這種情況的任何原因，也許是因為日期和月份沒有兩位數？我的最終目標是將這些日期列轉換為 %Y-%m-%d 格式
1 回答
呼如林
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問題似乎是在格式周圍使用了兩組引號
''...''
參數
format指定pandas.to_datetime列的當前格式，而不是所需的格式。這些日期的格式是
'%m/%d/%Y'
import pandas as pd
# setup the dataframe
df = pd.DataFrame({'ID': [12, 32, 45, 78], 'name': ['Tik', 'Tak', 'Tek', 'Tok'], 'start': ['1/6/2020', '12/31/2019', '9/1/2019', '9/1/2019'], 'end': [None, None, '1/30/2020', '1/29/2020']})
# convert to datetime
df[['start','end']] = df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format='%m/%d/%Y')
# display(df)
? ?ID name? ? ? start? ? ? ? end
0? 12? Tik 2020-01-06? ? ? ? NaT
1? 32? Tak 2019-12-31? ? ? ? NaT
2? 45? Tek 2019-09-01 2020-01-30
3? 78? Tok 2019-09-01 2020-01-29
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