這里的時間分辨率是 1 秒，我想將其轉換為 10 毫秒我想將該表中的時間分辨率從 1 秒更改為 10 毫秒，方法是減去每行之間的時間差，將其乘以 100，然后用該數字復制每行。例如： Row[n] 將被重復 Time((n+1)-n)*100當時間 = 2 秒（第三行）時，我們有某些值組合將保持不變，直到下一行，時間 = 22 秒（第四行），因此這里的時間差 = 20 秒，基于我想要的（第三行） ) 重復 (20*100)Row[2] 將重復 (22-2)*100import pandasimport pandas as pd# Dataframe from Excel sheetexcel_data_Outputs_df = pandas.read_excel(".xlsx", sheet_name='Outputs')excel_data_Inputs_df = pandas.read_excel("xlsx", sheet_name='Inputs')# Exclude All zeros columnsexcel_data_Outputs_df = excel_data_Outputs_df.loc[:, (excel_data_Outputs_df != 0).any(axis=0)]excel_data_Inputs_df = excel_data_Inputs_df.loc[:, (excel_data_Inputs_df != 0).any(axis=0)]# Get the time difference and convert it 10ms resolution shifted=excel_data_Inputs_df.Time.shift(-1)excel_data_Inputs_df.Time=(shifted-excel_data_Inputs_df.Time)*100excel_data_Inputs_df['Time'] = excel_data_Inputs_df['Time'].fillna(0)excel_data_Inputs_df.Time=excel_data_Inputs_df.Time.astype(int)# Repeat Rowsnewexcel_data_Inputs_df = excel_data_Inputs_df.loc[excel_data_Inputs_df.index.repeat(excel_data_Inputs_df.Time)].reset_index(drop=True)print(newexcel_data_Inputs_df)print(excel_data_Outputs_df)
1 回答
繁花不似錦
TA貢獻1851條經驗 獲得超4個贊
創建另一列來保存列值的差異，以供重復參考，然后執行如下操作：
import pandas as pd
# Sample dataframe
df = pd.DataFrame({
'id' : ['a', 'b', 'c', 'd'],
'col1' : [4, 5, 6, 7],
'col2' : [3, 2, 4, 3]
})
# Create a new column to hold the difference in column values
# i.e. the number of times the row repition is required.
df['times'] = df.col1 - df.col2
# create the finalDf with repeated rows
finalDf = df.loc[df.index.repeat(df.times)].reset_index(drop=True)
print(finalDf.head())
語句的輸出print如下所示：
id col1 col2 times
0 a 4 3 1
1 b 5 2 3
2 b 5 2 3
3 b 5 2 3
4 c 6 4 2
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