我正在嘗試生成 YOLOv2 模型 yolo.h5，以便我可以加載這個預先訓練的模型。我正在嘗試將 Andrew Ng coursera Yolo 作業（在tensorflow 1.x 中運行）移植到tensorflow 2.3。由于tensorflow uprade（ https://www.tensorflow.org/guide/upgrade），我能夠干凈地移植它，但我幾乎沒有意識到我無法下載 yolo.h5 文件（要么它被損壞，要么下載時間太長）出來），因此我認為我應該構建一個，并按照https://github.com/JudasDie/deeplearning.ai/issues/2的說明進行操作。當我克隆 YAD2k 存儲庫并下載 yolo.weights 和 yolo.cfg 時，它看起來非常簡單。我按照說明運行了以下命令：python yad2k.py yolo.cfg yolo.weights model_data/yolo.h5但我收到以下錯誤：-Traceback (most recent call last):  _main(parser.parse_args())File "yad2k.py", line 233, in _main  Lambda(File "/home/sunny/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py", line 925, in __call__  return self._functional_construction_call(inputs, args, kwargs,File "/home/sunny/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py", line 1117, in _functional_construction_call  outputs = call_fn(cast_inputs, *args, **kwargs)File "/home/sunny/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py", line 903, in call  result = self.function(inputs, **kwargs)File "/home/sunny/YAD2K/yad2k/models/keras_yolo.py", line 32, in space_to_depth_x2  return tf.space_to_depth(x, block_size=2)AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'space_to_depth'從所有聊天中，我發現上述內容需要在tensorflow 1.x 中運行。然而，它讓我回到了開始的地方，即在 TensorFlow 1.x 中運行它。我愿意堅持使用 TensorFlow 2.3。想知道是否有人可以在這里指導我。坦率地說，要讓我繼續下去，我所需要的只是一個 hd5 模型文件。但我認為生成一個比得到一個更好的學習。