在大約有 40 多列的數據框中，我嘗試使用 iloc 將前 27 列的數據類型從 float 更改為 int：df1.iloc[:,0:27]=df1.iloc[:,0:27].astype('int')但是，它不起作用。我沒有收到任何錯誤，但 dtype 也沒有改變。它仍然保持浮動?，F在是最奇怪的部分：如果我首先僅更改第一列的數據類型（如下所示）：df1.iloc[:,0]=df1.iloc[:,0].astype('int')然后運行前面的代碼行：df1.iloc[:,0:27]=df1.iloc[:,0:27].astype('int')它按要求工作。任何幫助理解這一點和解決方案的幫助將不勝感激。謝謝！
2 回答
湖上湖
TA貢獻2003條經驗 獲得超2個贊
我猜這是 中的一個錯誤1.0.5。我在我的1.0.5. 我有和你一樣的問題。也.loc有同樣的問題，所以我猜 pandas 開發者破壞了iloc/loc. 您需要更新到最新的 pandas 或使用解決方法。如果您需要解決方法，請使用分配，如下所示
df1[df1.columns[0:27]] = df1.iloc[:, 0:27].astype('int')我測試過。以上方法克服了這個錯誤。它將前 27 列轉換為 dtypeint32
神不在的星期二
TA貢獻1963條經驗 獲得超6個贊
只是不要使用 iloc。您只需在 27 列上創建一個循環并將它們轉換為您想要的數據類型。
df.info()
my_columns = df.columns.to_list()[0:27]
for i in my_columns:
df[i] = df[i].astype('int32')
df.info()
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