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如何訪問 Pandas 中的重復列

如何訪問 Pandas 中的重復列

慕無忌1623718 2023-08-22 10:10:52
我在 Excel 文件中有以下數據,其中的列具有相同的名稱。Parts  Tanning Tanning TanningA          23     46      46B          32     35      48如何訪問 Tanning 第二或第三列的數據?不使用列索引號,而僅使用標題。有沒有一種方法,無需實際重命名標題?我目前正在使用列索引號,但文件一天比一天大。
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回首憶惘然

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但是在使用 read_excel 讀取文件時,您可以將參數傳遞mangle_dupe_cols為 True (默認情況下為 False 并且默認情況下 pandas 會刪除重復的列)

pd.read_excel('tmp.xlsx', mangle_dupe_cols=True)

它會自動將帶有前綴的重復列命名為<colname>.n(n 是該列的重復項計數):

Tanning.0,Tanning.1,Tanning.2, ....

現在您可以通過輸入 .n前綴來訪問它們,其中 n 是前綴的重復名稱計數Tanning

df['Tanning.2']


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反對 回復 2023-08-22
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