我必須編寫一個函數，它接受長度≥2 的數字列表，并返回一個包含這些數字的算術平均值和無偏樣本方差的元組。即給定一個項目列表 [??1,??2,…,????]，返回一個元組 (??,??2)，其中：我不允許使用內置函數，如求和、任何數學函數等。我不知道在不使用這些函數的情況下如何繼續。我的代碼：def mean_variance(numbers):
m = sum(numbers) / len(numbers)
var = sum((xi - m) ** 2 for xi in numbers) / len(numbers)
return m, var我正在測試的內容：assert(mean_variance([1, 2, 3]) == (2, 1))
3 回答
繁華開滿天機
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我不知道為什么不允許您使用內置函數，但我想您可以在沒有內置函數的情況下做到這一點，如下所示：
def mean_variance(numbers):
meanSum = 0
for num in numbers:
meanSum += num
mean = meanSum / len(numbers)
varSum = 0
for num in numbers:
varSum += (num - mean) ** 2
var = varSum / (len(numbers) - 1)
return mean, var
蝴蝶不菲
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我用 替換了該sum函數reduce并更正了公式中的錯誤。這是代碼：
from functools import reduce
def mean_variance(numbers):
m = reduce(lambda x, y: x+y, numbers) / len(numbers)
var = reduce(lambda x, y: x+y, ((xi - m) ** 2 for xi in numbers)) / (len(numbers)-1)
return m, var
慕尼黑的夜晚無繁華
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不使用任何內置方法
平均值和方差可以是浮點數。所以返回int或float將由自動處理assert
def mean_variance(inputList):
sum = 0
lenList = 0
for val in inputList:
sum = int(val) + sum
lenList = lenList + 1
mean = sum/lenList
sum_sq = 0
for val in inputList:
sq = (int(val) - int(mean)) ** 2
sum_sq = sum_sq + sq
variance = sum_sq/(lenList-1)
return (float(mean), float(variance))
print(mean_variance([1, 2, 3]))
assert mean_variance([1, 2, 3]) == (2, 1)
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